Contribució a la Conferència de Química a Plovdiv: classificació de la poma per espectroscòpia de reflectació difusa VIS-NIR i einesquimiomètriques

El Dr. Jordi Cruz, juntament amb col·laboradors de Bulgaria, en G.Gergov i E.Kirilova de la Academia Búlgara de Ciències, O.Kostadinova, del Institut d’Electroquímica i Sistemes d’Energia, i K.Nikolova de la Facultat de Famàcia de la Universitat de Varna, acaben de presentar una contribució a la “12a Conferència de Química” celebrada en Plovdiv, entre els dies 12-14 d’Octubre.

El títol del pòster presentat va ser “Classificació de la poma per espectroscòpia de reflectació difusa VIS-NIR i eines quimiomètriques”.

Les pomes es troben entre les fruites més consumides a tot el món per les seves valuoses qualitats. En el treball presentat, es va presentar un estudi sobre l’aplicabilitat de l’espectroscòpia VIS-NIR, combinada amb mètodes quimiomètrics per a la classificació de diferents, varietats de pomes. L’espectroscòpia NIR té diverses avantatges en comparació amb la química convencional i altres tècniques físiques analítiques: es una tècnica no destructiva i les dades espectrals contenen informació valuosa sobre els tons de les bandes C-H i O-H, que són components estructurals crucials de les molècules de les pomes. En l’estudi, es van analitzar els espectres de reflectància difusa de tres varietats diferents de poma: Fuji, Red Star i Gala. Per aconseguir-ho, es va utilitzar un algorisme de selecció variable anomenat interval Partial Least Squares Discriminant Analysis (iPLS-DA) per identificar el millor rang espectral. El model obtingut amb aquest rang es va comparar després amb els resultats obtinguts aplicant la PLS-DA utilitzant el rang espectral VIS-NIR complet per discriminar pomes de diferents espècies.

Article publicat a Talanta Open: Avaluació crítica de les metodologies analítiques per a la discriminació del cànnabis i el cànem.

El Dr. Jordi Cruz acaba de publicar un article titulat “Critical evaluation of analytical methodologies for the discrimination of hemp and drug-type cànnabis”, amb en Daniel Gallart-Mateu, Sergio Armenta, Salvador Garrigues i Miguel de la Guardia, col·laboradors del Department de Química Analítica de la Universitat de València, a la revista Talanta Open.

La classificació de mostres de cànnabis com a tipus de cànem o droga és un problema cada cop més gran a tot el món. En aquest article, els autors van seleccionar proves colorimètriques i espectroscòpia infraroja i es van comparar críticament entre les tècniques disponibles. Les mostres de cànnabis amb diferents concentracions de THC i CBD es van analitzar mitjançant dispositius analítics basats en paper (µPAD) mitjançant la reacció colorimètrica de 4 aminofenols, espectroscòpia d’infraroig mitjà de reflectància total atenuada (ATR-MIR) i espectroscòpia d’infraroig proper de reflectància difusa (DR-NIR) .

Per a l’anàlisi µPAD, es van extreure mostres de cànnabis amb metanol i després es van barrejar amb reactius per desenvolupar el complex de colors. D’altra banda, els espectres MIR i NIR es van obtenir directament sobre mostres, i es va utilitzar Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA) per a la classificació del cànnabis. Totes les metodologies seleccionades discriminen amb èxit entre mostres de del cànnabis i el cànem. , sent adequades per ser utilitzades en el camp. A més, es van avaluar les metodologies analitzades juntament amb el mètode de referència, la cromatografia de gasos de acoblada a espectrometria de masses de (GC-MS) i es van comparar des d’un punt de vista de la química verda mitjançant els criteris AGREE.

Article publicat a Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

El Dr. Jordi Cruz acaba de publicar un article titulat “Near infrared sensors for the precise characterization of salt content in canned tuna fish” a la revista Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, en colaboració amb l’IRTA (Institute of Agrifood Research and Technology).

Les tecnologies no invasives podrien ajudar a garantir els estàndards de qualitat de la tonyina en llauna. L’objectiu d’aquest estudi era investigar la capacitat dels espectròmetres d’infraroig proper de sobretaula (FT-NIR) i de baix cost (LC-NIR) per determinar el contingut de sal i la textura en el tonyin en llauna. La distribució del contingut de sal també es va investigar utilitzant imatges hiperespectrals (HSI) i tomografia computada. Es van adquirir espectres del tonyin en llauna i es va realitzar un anàlisi de referència. Es van utilitzar regressions de mínims quadrats parcials i anàlisi discriminant per desenvolupar models predictius de contingut de sal i models de classificació de textura.

Els errors predictius del contingut de sal van ser del 0,10%, 0,22% i 0,22% per a FT-NIR, LC-NIR i HSI, respectivament. No sempre es va distribuir homogeniament el contingut de sal a la llauna, cosa que es va atribuir a les diferències en el contingut de sal entre les parts internes i externes del tonyin. Els sensors de baix cost podrien ser una solució adequada per estandarditzar la producció i possibilitar l’etiquetatge nutricional precís, però es necessiten algoritmes més sofisticats per identificar defectes de textura.