Arxiu d'etiquetes: Jordi Cruz

El professor Jordi Cruz imparteix un seminari sobre l’aplicació de la quimiometria a la indústria

Publicat el per

Dijous 24 de març, el professor Jordi Cruz va fer un seminari dirigit a les Universitats Salesianes amb estudis d’enginyeria i ciències que com l’Escola Universitària de Sarrià (EUSS) formen part de la REDTPI4.0.

El seminari va constar d’exemples reals on la quimiometria i les espectroscòpies d’infraroig proper (NIR) i l’espectroscòpia Raman tenen un paper cabdal per tal d’oferir solucions reals a la indústria farmacèutica i agroalimentària.

A la indústria farmacèutica es van tractar problemes d’alliberament de producte acabat i com accelerar-ne el control de qualitat per poder-lo alliberar abans per a ja envasar-lo, i a la indústria agroalimentària es va tractar el control de qualitat del tomàquet triturat, així com la predicció de malalties en plantes, la quantificació de plom en pols de cúrcuma, i frau alimentari en la congelació de peix mitjançant les tècniques instrumentals NIR i Raman.

El pròxim 7 d’abril a les 17 h el Dr. Miquel Àngel Amer oferirà un altre seminari dirigit també a les Universitats Salesianes en el que parlarà del control d’una fermentació malo làctica en vins mitjançant l’ús d’ultrasons. 


Publicació al Journal of Food Composition

Publicat el per

El professor Dr. Jordi Cruz acaba de publicar un article a la revista Journal of Food Composition and Analysis, titulat “PLS-regression-model-assisted raman spectroscopy for vegetable oil classification and non-destructive analysis of alpha-tocopherol contents of vegetable oils”. Aquest treball ha estat fruit de la investigació d’en Jordi al Grup de Química farmacèutica de la facultat de farmàcia de la Mahidol University de Bangkok (Tailàndia).

En aquest estudi, s’ha desenvolupat un mètode basat en quimiometria i espectroscòpia Raman per classificar els olis vegetals i quantificar l’alfa-tocoferol, la font de vitamina E més freqüent en els olis vegetals.

Els espectres Raman de 108 mostres d’oli, obtingudes de 18 marques comercials i sis tipus d’oli, es van registrar en el mode de dispersió. Els resultats dels models de classificació, Partial Least Squares–Discriminant Analysis (PLS-DA) i el Soft Independent Modeling of Class Analogies (SIMCA) van mostrar que a totes les mostres se’ls assignava amb exactitud les marques i els tipus d’oli vegetal. A més, el model Partial Least Squares Regression (PLSR) per a la determinació del contingut d’alfa-tocoferol es va establir a partir de l’espectre Raman de 72 mostres de calibratge modelades amb valors de referència assolits per High-Performance Liquid Chromatography (HPLC). Les dades d’ambdós mètodes van ser molt correlacionades (R2> 0,95). Per a la construcció del millor model PLSR, es va utilitzar l’Orthogonal Signal Correction (OSC) a les dades (800-2000 cm −1). Així, es va obtenir un model altament eficient amb 2 factors latents i un bon error de predicció (16,05%).